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服装设计迎来AIGC“神助攻”

作者:小编    发布时间:2024-08-20    浏览量:

  近年来,纺织服装行业在数字化、智能化方面取得了一些进展。例如,在生产端引入自动化纺织机械和智能化服装制造流水线,采用了生产管理系统,实现对生产过程的数字化监控和生产效率提升。但面对纺织服装行业数字化向智能化变革的新趋势,面对人工智能技术的快速发展,面对市场及消费者的多变需求,服纺行业仍存在以下问题:

  数字化、智能化成为服纺企业升级转变的必要途径,是企业提升自我竞争力,优化生产流程,提升生产效率的强有力抓手。尤其是对于行业头部企业来说,更加迫切需要创新生产制造手段。

  为了应对人工智能浪潮下传统制造产业面临“被淘汰”的危机,拥抱人工智能赋能新型工业化的转变,某知名服纺供应商携手联通服装制造军团,以联通元景大模型为基础,通过服纺

  服纺AIGC以纺织服装大模型为基础,面向服装领域垂类需求,打造“智能问答、服装款式生成/创新、虚拟试衣、效果图生成”等智能应用。

  款式生成:内置性别、品类、款式、风格、颜色等多种选择标签,支持自主输入款式描述词,支持多图同时生成;

  款式创新:支持生成款式图和自主设计稿再创作,可修改全局面料、颜色,支持涂抹式修改局部细节;

  虚拟试衣:内置男女性别模特,支持AI设计图、自主上传款式图进行试穿,支持换上装、下装、全身换装;

  效果图生成:支持选择纯色/渐变一键更换效果图背景,同时支持用户自定义背景内容进行效果图背景替换与融合,可用于营销商拍图生成。

  客户透露,“设计师一天最多设计3至4款服装,且从设计到确定一款服装的上身效果,包括打版、建模等流程,通常需要约两天时间。如今,在大模型的支持下,仅3秒钟,AI就能生成新设计的上身图,不仅大幅降低了时间成本,还节省了一定的人力成本”。

  除了服纺AIGC,客户还通过AI工序合规检测创新品控管理。该产品基于视频动作分类、理解技术,在企业质检环节,通过实时视频采集和算法分析,实现当前工序判别、漏检工序判断、语音播报提醒、历史数据追溯功能等,帮助企业降低漏检率,优化质检流程标准性、合规性,保障产品质量。对于企业来说,能够达到以下收益:

  应检标准工序点选即可全览,无需质量主管线下培训和指导,节省时间、人力成本;

  基于联通元景大模型打造的服纺AIGC及AI工序合规检测已成为助力企业创新升级的标杆案例产品,上线后已先后支撑浙江省内外多个项目,在企业设计、生产质量管理等环节实现生产效率提升,增效降本。未来,联通服装军团将持续在人工智能赛道奔跑、发力,以优质产品和服务助力服纺行业同享AI、共创新生!

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